# Akamai

### Netacea Akamai-plugin

Netacea Akamai-integrasjonen gjør det mulig for kunder som drar nytte av kraften i Akamais CDN, DDoS-beskyttelse og WAF-tjenester, å sømløst integrere Netaceas avanserte [bot-håndterings](https://netacea.com/bot-management/)-funksjoner i sitt miljø.

Netacea benytter Akamai EdgeWorkers for å utføre beskyttelseshandlinger, sammen med Akamai DataStream 2 for å strømme loggdata for videre analyse.

### Forespørselsflyt

Når en besøkende først treffer et nettsted beskyttet av Netacea/Akamai, vil pluginen spørre Netacea Protector API-tjenesten. Hvis den besøkende er kjent for å være ondsinnet, vil pluginen utføre den passende avbøtende handlingen.

En informasjonskapsel som inneholder informasjon om gyldigheten til en bruker plasseres på klientens enhet for videre identifikasjon og sjekkes periodisk for gyldighet.\
\
DataStream 2 vil strømme loggdata om den besøkende og økten til Netacea Monitor Ingest Service hvor Netaceas Detection Engine vil utføre videre analyse for å bekrefte om de er en god aktør. Denne handlingen utføres asynkront og tilfører derfor ingen ventetid til forespørselen.\
\
Hvis den besøkendes aktivitet på noe tidspunkt blir ondsinnet, vil Netacea Protector API-tjenesten bli oppdatert og pluginen vil utføre den passende avbøtningen.

Diagrammet nedenfor og tilhørende notater forklarer hvordan trafikk flyter i denne implementasjonen (på et overordnet nivå).

<figure><img src="https://1593596135-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDPjN4x7oK4SzQBOlw6MQ%2Fuploads%2Fgit-blob-3df91407b275af1326be3dbbc9c44806391a0997%2FGitbook_diagrams_Akamai.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>Akamai-integrasjon trafikkflyt</p></figcaption></figure>

1. Den besøkende ber om nettstedet beskyttet av Netacea/Akamai.
2. Netacea Akamai-pluginen vil spørre Netacea Protector API-tjenesten for å sjekke om den besøkende er kjent for å være ondsinnet eller trygg.
3. DataStream 2 sender en kopi av webforespørselen som loggdata for analyse ved hjelp av vår kollektive trusselintelligens, maskinlæring og atferdsanalyse for å avgjøre om forespørselen er trygg.
4. Analyseresultater publiseres slik at Netacea Akamai-pluginen kan lese dem og avgjøre hvilken avbøtningsstrategi som skal brukes for denne trafikken.
5. Hvis forespørslene er godartede, sendes de til opprinnelsen som normalt.
6. Hvis forespørslene krever at en avbøtning finner sted, utføres den passende handlingen og serveres til klienten.